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伴隨著氣象技術(shù)的發(fā)展以及城市氣象設(shè)施的完善，氣象監(jiān)測(cè)服務(wù)能力在不斷提高，實(shí)現(xiàn)短期甚至中長(zhǎng)期的氣象預(yù)測(cè)成為可能。

短期、長(zhǎng)期的天氣形勢(shì)預(yù)測(cè)，不僅能幫助相關(guān)行業(yè)、有關(guān)部門(mén)針對(duì)性地進(jìn)行極端天氣防范準(zhǔn)備，降低氣象災(zāi)害帶來(lái)的影響；還可以提升對(duì)風(fēng)力、水力等可再生能源的利用效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)環(huán)境保護(hù)。

而大地量子正是這樣一家深耕氣象領(lǐng)域的公司。作為定位為AI大模型與數(shù)字孿生的公司，大地量子通過(guò)對(duì)PB級(jí)衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)的AI開(kāi)發(fā)，打造業(yè)界領(lǐng)先的天氣預(yù)測(cè)、清潔能源功率預(yù)測(cè)、綠電交易預(yù)測(cè)、碳匯碳排等技術(shù)產(chǎn)品，并利用自有的AI與超算優(yōu)勢(shì)，完成下一代氣象預(yù)報(bào)系統(tǒng)。

(資料圖)

預(yù)測(cè)一個(gè)地理位置的氣象情況，實(shí)際是根據(jù)周?chē)挠^(guān)測(cè)站點(diǎn)的大量信息，做重合面積的地理信息查詢(xún)，包括經(jīng)緯度、溫度、濕度等具體數(shù)值。除此之外，大自然中變幻莫測(cè)的風(fēng)、雨、云、電，也會(huì)為數(shù)據(jù)的計(jì)算能力和實(shí)時(shí)查詢(xún)也帶來(lái)了巨大的難點(diǎn)。具體可以包括以下三點(diǎn)：

第一，地理信息數(shù)據(jù)處理能力，業(yè)務(wù)需要豐富的geo函數(shù)，用于整合海量的歷史氣象數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)點(diǎn)位/區(qū)域?qū)崿F(xiàn)天氣預(yù)測(cè)；第二，高時(shí)效性查詢(xún)需求，風(fēng)場(chǎng)、云層預(yù)測(cè)等模型需要實(shí)時(shí)查詢(xún)能力，快速做到結(jié)果反饋；第三，由于查詢(xún)的接口眾多，高并發(fā)擴(kuò)展也是交互式業(yè)務(wù)不可或缺的能力之一。

如何解決這些痛點(diǎn)？大地量子選擇了與火山引擎云原生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ByteHouse進(jìn)行合作。

隨著字節(jié)跳動(dòng)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，產(chǎn)生了海量的產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)分析需求。這類(lèi)場(chǎng)景數(shù)據(jù)指標(biāo)計(jì)算相對(duì)復(fù)雜、數(shù)據(jù)總量大且查詢(xún)模式多變，要求底層數(shù)據(jù)計(jì)算引擎具備高可用性，以及具備應(yīng)對(duì)超大數(shù)據(jù)規(guī)模下交互式實(shí)時(shí)響應(yīng)的能力。ByteHouse的極致性能和強(qiáng)大計(jì)算能力，正是源于內(nèi)部場(chǎng)景的多年積累和檢驗(yàn)。

在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部實(shí)踐場(chǎng)景和海量數(shù)據(jù)打磨下的技術(shù)能力也復(fù)制在大地量子上，并進(jìn)行了進(jìn)一步升級(jí)。

據(jù)介紹，ByteHouse起初是基于開(kāi)源ClickHouse引擎進(jìn)行技術(shù)架構(gòu)重構(gòu)和優(yōu)化。但相比起原生的ClickHouse，火山引擎ByteHouse基于獨(dú)家自研的高可用引擎及查詢(xún)優(yōu)化器，可以為企業(yè)提供快速、穩(wěn)定、安全的查詢(xún)服務(wù)和數(shù)據(jù)寫(xiě)入性能。

從技術(shù)層面看，ByteHouse 提供了 PB 級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)，通過(guò)增強(qiáng)的自研引擎，確保95%以上的查詢(xún)均可在秒級(jí)返回，同時(shí)通過(guò)自研的HAEngine和元數(shù)據(jù)持久化等優(yōu)化，ByteHouse提供了新的生產(chǎn)級(jí)高可用方案，能夠保障其在大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下依然不會(huì)影響到查詢(xún)分析體驗(yàn)。

大地量子通過(guò)將現(xiàn)場(chǎng)采集及大模型生成的氣象數(shù)據(jù)導(dǎo)入到ByteHouse中，通過(guò)ByteHouse的多邊形計(jì)算、方差、平均值等計(jì)算函數(shù)能力，支撐GEO查詢(xún)和空間計(jì)算，滿(mǎn)足其對(duì)預(yù)測(cè)系統(tǒng)以及交互式查詢(xún)需求。另外，針對(duì)大地量子不同階段數(shù)據(jù)波動(dòng)情況，ByteHouse也提出了定制化解決方案。例如，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)低谷期，ByteHouse提供集群節(jié)點(diǎn)進(jìn)行自助升級(jí)能力，在保持產(chǎn)品功能更新的同時(shí)，能更靈活幫助大地量子控制產(chǎn)品版本，降低運(yùn)維負(fù)擔(dān)。

在降本增效層面，大地量子也利用ByteHouse進(jìn)行了極致優(yōu)化。ByteHouse 能支持用戶(hù)自定義冷存儲(chǔ)的比例，該能力幫助大地量子將查詢(xún)頻次較少的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行冷存，起到降低存儲(chǔ)成本的作用，最終實(shí)現(xiàn)查詢(xún)效率和成本之間的平衡。

目前，在業(yè)務(wù)實(shí)踐中，平均查詢(xún)?nèi)蝿?wù)時(shí)長(zhǎng)始終保持在50毫秒以?xún)?nèi)，同時(shí)可以做到400QPS的峰值并發(fā)，火山引擎ByteHouse的高效率表現(xiàn)為大地量子提供了最有力的用數(shù)支持。

未來(lái)，大地量子將把部分功能作為API接口對(duì)外開(kāi)放，ByteHouse的高查詢(xún)性能足以滿(mǎn)足預(yù)測(cè)系統(tǒng)及后續(xù)交互式查詢(xún)需求，進(jìn)一步為大地量子提供了查詢(xún)并發(fā)的保障，為業(yè)務(wù)擴(kuò)展提供基礎(chǔ)。除此之外，由于ByteHouse 支持無(wú)損和自助水平擴(kuò)容，隨著數(shù)據(jù)量持續(xù)增加，大地量子也計(jì)劃通過(guò) ByteHouse 集群的水平擴(kuò)容來(lái)動(dòng)態(tài)調(diào)整和支持計(jì)算、存儲(chǔ)能力，為高性能查詢(xún)提供更強(qiáng)保障。

除了在氣象領(lǐng)域落地，火山引擎ByteHouse還與中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)中心、海王集團(tuán)、莉莉絲游戲、極客邦科技等諸多行業(yè)企業(yè)達(dá)成了深度合作，憑借新一代的云原生架構(gòu)，高效方便的運(yùn)維模式，以及高性能更靈活的實(shí)時(shí)查詢(xún)能力，為企業(yè)抓穩(wěn)數(shù)字化機(jī)遇建立了夯實(shí)的地基，推動(dòng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)。（作者：李維）

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